اکبال

ماشین لرنینگ از زیرمجموعه های هوش مصنوعی است که برای ماشین ها امکانی را فراهم میکند تا خودکار، یادبگیرند و پیشرفت کنند.در واقع ما به ماشین ها به صورت مستقیم یاد نمیدهیم که باید چکار کنند.زمانی که این ماشین ها با حجم زیادی از داده ها روبرو میشوند، به شکل خودکار، الگوهای تکرار شونده را بدون دخالت انسان یاد میگیرند.دقیقا مانند شیوه یادگیری انسان ها عمل میکنند و هرچه تجربه این ماشین ها بیشتر شود به مرور زمان، دقتش نیز بالاتر میرود.
در علم یادگیری ماشین ، همه چیز برنامه نویسی نمیشود.بلکه در تلاشیم تا با استفاده از الگوریتم ها یک ماشین را به شکلی طراحی کنیم، که بدونه آنکه برنامه ریزی خاصی داشته باشد و یا همه ی اعمال به آن گوش‌زد شود، توانایی یادگیری و عمل داشته باشد.یعنی این الگوریتم است، که بر اساس داده هایی که در اختیارش قرار دارد، منطقی برای خودش میسازد.

انواع یادگیری ماشین

الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر سه نوع هستند:

• یادگیری نظارت شده
• یادگیری نظارت نشده
• یادگیری تقویتی

قبل از ورود به بحث یادگیری ماشین میتوانید با دنبال کردن دوره علم داده با پایتون ، نسبت به گذراندن پیش نیازی برای ورود به حوزه یادگیری ماشین اقدام کنید.